Por: Alejandro Vega / Líder en innovación y tecnología para la salud en América Latina. Ingeniero Industrial con MBA de Wharton y CEO y fundador de Huli, la plataforma de expediente médico e inteligencia artificial más conectada de América Latina.
Cada mes, cerca de 15 mil médicos en América Latina confían en Huli para documentar y automatizar su consulta. En 15 años nos hemos conectado con cerca de 10 mil centros médicos, 3,000 farmacias, aseguradoras y farmacéuticas, y hemos acompañado más de 50 millones de consultas. Esto nos convierte en una de las plataformas de expediente clínico más conectadas de América Latina. No lo menciono para presumir, sino porque explica una verdad clave: la IA en salud no se construye solo con algoritmos. Se construye con datos clínicos.
El problema: la fragmentación
Durante décadas, médicos, clínicas y pacientes en Latinoamérica han operado como islas. Cada consulta empieza desde cero, los estudios se duplican y el paciente carga su historial en una carpeta.
Resolver esto es nuestro propósito en Huli, pero algo hemos aprendido: ninguna IA o tecnología, por avanzada que sea, puede solucionar nada si no tiene una base sólida de la cual aprender.
Primera ola: de la intuición a la cultura del dato
Antes de hablar de IA, había que resolver algo más básico: que médicos y clínicas gestionaran con datos y no con intuición. Por eso construimos en Huli métricas que muestran en tiempo real lo que antes era invisible: citas completadas, canceladas o perdidas; horarios de mayor demanda; rendimiento por profesional y especialidad; perfil de los pacientes y los diagnósticos y tratamientos más frecuentes.
Lo que no se mide no se puede mejorar. El ausentismo (no-show y cancelaciones) lo demuestra: en las clínicas de la región, entre el 15% y el 30% de los pacientes no llega a su cita. En los consultorios en México que usan los recordatorios automáticos de Huli, la inasistencia es del 11%.
Segunda ola: la IA que trabaja por el médico
Con esa base, la IA no llega a reemplazar al equipo, sino a encargarse del trabajo repetitivo:
● Agentes de IA y de voz: coordinan agendamiento, confirmaciones y seguimiento de pacientes,
y pueden resolver hasta el 80% de las consultas rutinarias de recepción.
● Notas clínicas con IA: se acabó teclear durante la consulta. El expediente se estructura solo
mientras el médico vuelve a mirar al paciente a los ojos. Documentar una consulta puede pasar
de 15 minutos a 3 o 4.
Un chatbot convencional solo responde o transcribe, pero carece de contexto. Sin datos reales y estructurados en los cuales profundizar, la IA en salud termina alucinando e inventando respuestas. En cambio, una IA verdaderamente útil exige años de aprendizaje basados en las métricas de la consulta, la gestión de agendas y el uso diario del expediente clínico.
Cuando una IA cuenta con ese contexto, genera valor de alta calidad para médicos, clínicas u hospitales, ayudándoles a tomar mejores decisiones clínicas y a trazar un camino sólido hacia la adopción de nuevas tecnologías.
Es aquí donde Huli se posiciona como el líder indiscutible. Con años de experiencia, hemos consolidado datos, contexto e inteligencia clínica, siempre bajo el estricto cumplimiento de las normativas de seguridad.
Seguridad y normativa: la condición innegociable
Nada de esto es sostenible sin confianza. Según IBM, en 2025 el costo promedio de una brecha de datos en salud fue de 7.42 millones de dólares, uno de los más altos de todas las industrias. Por eso, en Huli, la innovación camina de la mano con la regulación: cumplimos con la NOM-004 y la NOM-024, además de las leyes de protección de datos personales de los países donde operamos.
El combustible de la transformación
Se proyecta que el mercado global de IA en salud alcance los 504 mil millones de dólares en 2032, según MarketsandMarkets. Pero ese valor no lo capturará quien tenga el modelo más “vendible”, sino quien cuente con datos reales, estructurados, seguros y conectados.
Sin datos reales ni contexto clínico, la IA en salud se queda en un simple chatbot conversacional que no transforma la atención médica.
Por eso Huli se posiciona como la mejor opción de la región: no solo ofrecemos inteligencia artificial avanzada, sino uno de los ecosistemas con mayor infraestructura de datos conectados, la máxima tasa de retención de agenda y el respaldo normativo indispensable para que el profesional de la salud ejerza con total tranquilidad.
Huli, presente en el IA Salud Tech 2026 de Ciudad de México
A hospitales, aseguradoras, farmacéuticas y autoridades: la IA que la región necesita no la construye un solo actor. Construyámosla juntos, sobre datos reales y con el paciente al centro.
De esto conversaremos en IA Salud Tech 2026, el 29 de octubre en Ciudad de México. Si tu organización busca llevar la IA a la práctica clínica real con la plataforma líder, hablemos.
La participación de Huli será específicamente en el panel: “Agentes de IA en Salud: Del asistente virtual a la autonomía inteligente”.
Puedes seguir el canal de Huli de YouTube, donde encontrarás consejo al sector en la Serie «Crecimiento Médico».
Otros perfiles de Huli:
Sitio web: https://www.hulipractice.com/mx
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/huli
