El Laboratorio de WeFIV es el primer centro de América Latina en contar con esta tecnología, la cual brinda un análisis totalmente automatizado de los embriones
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una importante aliada para los tratamientos de Reproducción Asistida, esto debido a que logra estandarizar resultados, mejorar la precisión y disminuir la variabilidad entre operarios, además de otras ventajas.
En la actualidad, existen equipos que cuantifican todos los eventos del desarrollo embrionario y, en función de millones de observaciones, pueden estadísticamente predecir con más exactitud cuál es el mejor embrión para transferir.
Es por este motivo que la IA está siendo utilizada en los laboratorios de Medicina Reproductiva. “Los datos ya no son subjetivos, están cuantificados y esa es una de las ventajas que tiene los algoritmos de Inteligencia Artificial”, indicó el director del Laboratorio de WeFIV, Santiago Giordana.
En este mismo sentido, WeFIV recientemente incorporó el “Embryoscope”, una incubadora que trabaja con IA para brindar un análisis totalmente automatizado de los embriones, convirtiéndose así en el primer centro de Medicina Reproductiva de América Latina en contar con esta tecnología.
“Tiene la capacidad de observar más de 200 embriones en simultáneo de manera ininterrumpida. Posee un sistema de anotación automática en su software, lo cual elimina la subjetividad y la variabilidad asociada a las anotaciones manuales de los embriólogos. Además, tiene incorporados algoritmos para la selección embrionaria, en día tres o cinco de desarrollo, en función de su potencial de implantación”, declaró la directora de WsFIV, Natalia Basile.
Esto supone el aumento de las tasas de éxito en los tratamientos de Reproducción Asistida. Dicha tecnología puede ser aplicada a cualquier tipo de paciente y permite analizar también los embriones criopreservados. “El mayor beneficio de utilizar IA, es que los resultados están contrastados con algoritmos que analizaron de forma previa millones de videos de embriones, con datos de gestación, entonces la valoración que puede hacer esta tecnología es mucho más precisa que las demás. Por cada video que se fue subiendo a la nube, se le fue diciendo a la máquina si ese embrión lograba un embarazo o no, y la calidad de los mismos”, afirma Giordana.
Por su parte, Basile explica que en la nube se encuentran variables morfológicas y numéricas sobre los tiempos de división de los embriones, así como valores de mediciones realizadas en el medio de cultivo embrionario o, incluso, directamente imágenes. La principal ventaja de los algoritmos basados en IA que incluyen todo este tipo de variables es la cantidad de datos que pueden ser considerados en la predicción final.
“La observación deja de ser operador dependiente, ya que las mismas máquinas basadas en su experiencia, analizan patrones que son imperceptibles para el ojo humano”, asevera la profesional.
Las futuras técnicas para la evaluación embrionaria podrán identificar parámetros inexplorados hasta el día de hoy, que aumentarán más aún la predicción de implantación antes de la transferencia.
La innovación aplicada a la salud, el análisis de datos en los tratamientos de Reproducción Asistida y el monitoreo minuto a minuto del desarrollo embrionario son avances que contribuyen a que cada vez más pacientes puedan concretar el sueño de traer vida al mundo.
