Por: Forsyth Alexander
Content Manager – OutSystems
Incorporar la inteligencia artificial generativa (GenAI) a las operaciones empresariales es un componente clave para mantener una ventaja competitiva. La GenAI está redefiniendo los estándares operativos en todos los sectores, desde la racionalización de las interacciones en los centros de llamadas hasta la personalización de las experiencias de los clientes.
Sin embargo, dominar todo el potencial de GenAI es una tarea desalentadora para muchas empresas. En este artículo, examino algunas de las oportunidades que GenAI presenta para las operaciones empresariales, explico qué está frenando a las empresas y, a continuación, presento una herramienta de OutSystems que puede facilitar la adopción de GenAI.
GenAI en la empresa: las oportunidades
La era digital en la que vivimos exige que las empresas exploten juiciosamente la tecnología para obtener ventajas competitivas. Entre las diversas tecnologías disponibles, como low-code y la nube, destaca la inteligencia artificial (IA). Tiene el potencial de transformar radicalmente múltiples facetas de las operaciones empresariales, desde el servicio al cliente hasta el análisis de datos.
La GenAI, un subconjunto de la IA, está dando pasos significativos en la transformación de las operaciones empresariales en diversos sectores. He aquí algunos ejemplos.
GenAI en los centros de contacto
Tras integrar GenAI, los centros de llamadas funcionan con mayor fluidez, responden más rápidamente y ofrecen una experiencia más personalizada a cada cliente. La IA Generativa puede gestionar consultas rutinarias, proporcionar respuestas instantáneas y ayudar a los agentes con sugerencias en tiempo real, reduciendo significativamente los tiempos de espera y mejorando la eficiencia. Además, GenAI recopila información valiosa de las interacciones con los clientes, lo que ayuda a las empresas a comprender mejor sus necesidades y puntos débiles.
GenAI en el comercio electrónico
En el mundo del comercio electrónico, GenAI es fundamental para adaptar las descripciones de los productos a un público internacional. También puede impulsar chatbots que respondan a las consultas de los clientes, resuelvan problemas y ofrezcan experiencias de compra personalizadas. Estos asistentes virtuales pueden analizar el comportamiento y las preferencias de los clientes en tiempo real, ofrecerles recomendaciones de productos a medida y ayudarles a tomar decisiones de compra. La GenAI también puede mejorar la gestión del inventario y la previsión de la demanda mediante el análisis de los datos de ventas y la predicción de tendencias.
GenAI en el lugar de trabajo
La IA Generativa está revolucionando el lugar de trabajo. Destaca en el descubrimiento de conocimientos, filtrando rápidamente grandes cantidades de datos para proporcionar a los empleados información y perspectivas relevantes. Los asistentes virtuales impulsados por GenAI pueden automatizar tareas mundanas, como programar reuniones, gestionar correos electrónicos y generar informes.
Además, GenAI permite la creación de planes de desarrollo personalizados adaptados al crecimiento profesional individual y a los conjuntos de habilidades, ayudando a los empleados a avanzar en sus carreras de manera más eficaz. Al integrar GenAI, los lugares de trabajo pueden aumentar la productividad, mejorar la satisfacción de los empleados y fomentar un entorno laboral más innovador y eficiente.
GenAI en fintech
Los beneficios potenciales de la integración de GenAI en la tecnología financiera son sustanciales. Por ejemplo, Klarna tiene un agente de IA impulsado por inteligencia artificial generativa que actualmente opera 24 horas al día, 7 días a la semana, en 23 mercados diferentes y se comunica en 35 idiomas. Se espera que este agente de IA aumente los beneficios de Klarna en 40 millones de dólares este año. Esto subraya la increíble eficiencia y el alcance global que GenAI puede ofrecer, transformando los servicios de financiación al cliente en una operación multilingüe fluida que refuerza significativamente la cuenta de resultados.
Estos son solo algunos ejemplos de los beneficios de utilizar GenAI para transformar el negocio, pero el camino hacia esa transformación no siempre es fácil. Las complejidades de implementación, los costes inflados, los riesgos de seguridad y la ausencia de contexto específico del dominio en modelos lingüísticos extensos presentan retos significativos.
Integración de la IA generativa: los obstáculos
A pesar de sus muchas ventajas, el camino hacia la integración de la IA Generativa está plagado de obstáculos. La implantación de la IA puede ser compleja y costosa, y requerir importantes recursos y conocimientos especializados en inteligencia artificial. El rápido crecimiento de la variedad de herramientas de IA puede provocar problemas de gestión e integración, una situación conocida como proliferación de IA.
Además, garantizar una implantación segura de la IA añade otro nivel de complejidad, ya que requiere protocolos de seguridad estrictos y medidas avanzadas para salvaguardar la información y los datos confidenciales. Y la ausencia de contexto específico del dominio en los grandes modelos lingüísticos puede limitar la eficacia de las aplicaciones de IA. En consecuencia, las empresas a menudo luchan por aprovechar GenAI de manera que se alinee con sus necesidades y objetivos específicos, por lo que una planificación cuidadosa y sistemas de apoyo sólidos son esenciales para una integración exitosa.
Además, a medida que los sistemas de IA se vuelven más sofisticados y autónomos, aumenta el potencial de consecuencias imprevistas y resultados sesgados. Las empresas deben abordar cuestiones como la equidad algorítmica, la transparencia y la rendición de cuentas para garantizar que sus implementaciones de IA no perpetúen o amplifiquen los prejuicios sociales existentes. Esto requiere no sólo soluciones técnicas, sino también una profunda comprensión de las dimensiones sociales y éticas de la IA.
Una herramienta diseñada para abordar la implementación práctica de GenAI, así como las preocupaciones éticas y de seguridad, puede ayudar a su empresa a superar estos obstáculos de GenAI. Afortunadamente, OutSystems ofrece una.
Mejora del negocio con OutSystems AI Agent Builder
Para aprovechar plenamente el poder de la IA, las empresas necesitan las herramientas y estrategias adecuadas. Aquí es precisamente donde entra en escena OutSystems AI Agent Builder.
AI Agent Builder es una herramienta innovadora que forma parte de la plataforma de low-code de OutSystems. AI Agent Builder está diseñado para ayudar a las empresas a beneficiarse del inmenso potencial de GenAI. Permite el desarrollo de agentes de IA que utilizan grandes modelos de lenguaje, generación aumentada de recuperación y procesamiento del lenguaje natural para humanizar las interacciones digitales y mejorar la productividad. Sumerjámonos en los detalles.
Desmitificar la complejidad de la IA
AI Agent Builder simplifica el proceso de integración de la IA, haciéndolo seguro, escalable y transformador. Desmitifica la complejidad de la inteligencia artificial, reduce el coste de implementación y ofrece una plataforma escalable y estandarizada para acelerar el desarrollo de aplicaciones GenAI. Garantiza un proceso seguro de implementación de la IA y proporciona un contexto específico del dominio que a menudo pasan por alto los grandes modelos lingüísticos.
Separar la configuración de la creación de agentes
Esta potente herramienta permite a las empresas conectar sus propios modelos y fuentes de datos para crear agentes de IA, admitiendo modelos de Azure, Open AR y Amazon Bedrock, entre otros. La característica distintiva del AI Agent Builder es su capacidad para separar el proceso de configuración de la creación de agentes. Esto permite a su equipo de TI centrarse en conectar modelos y cargar datos, mientras que otros equipos pueden utilizar las zonas de juego de Agents para crear sus propios agentes, acelerando la adopción de la IA y haciéndola escalable y controlada.
Conexión a las fuentes de datos que necesita para sus agentes de IA
La versatilidad del AI Agent Builder se extiende a su capacidad para conectarse a varias fuentes de datos, como el almacenamiento Azure BLOB y Amazon Camera. Las empresas pueden cargar sus datos en Azure y, a continuación, integrar el nombre del índice y la clave API en el AI Agent Builder. Una vez cargados los datos, las empresas pueden empezar a crear agentes con estos datos, una función especialmente útil para aquellos que buscan aprovechar sus propios datos para crear agentes de IA.
Impulsar los resultados empresariales
Pero AI Agent Builder es algo más que una herramienta para crear agentes de IA. Se trata de utilizar estos agentes para impulsar los resultados empresariales, como la mejora de la eficiencia y la productividad en la atención al cliente o los recursos humanos. La interfaz fácil de usar del AI Agent Builder permite a cualquiera crear agentes con los modelos y fuentes de datos curados por el equipo de TI.
Transforme su negocio con AI Agent Builder
Adoptar GenAI es el camino inevitable para las empresas que se esfuerzan por mantenerse por delante de sus competidores. El camino hacia la integración de esta tecnología puede presentar sus retos, pero equipado con las herramientas y estrategias adecuadas, puede hacerlo con éxito.
OutSystems AI Agent Builder puede ayudarle a alcanzar el éxito. Agiliza el proceso de creación de agentes de IA que utilizan sus propios modelos y datos. Al desacoplar las fases de configuración y creación, AI Agent Builder garantiza una adopción de la IA más escalable, controlada y acelerada. AI Agent Builder es un activo indispensable para cualquier empresa que quiera dar el salto a GenAI.
Para obtener más información sobre cómo transformar su negocio con GenAI y OutSystems, asista a nuestro evento virtual. Convierta la IA en su ventaja para el desarrollo de aplicaciones: Aprenda por qué y cómo.
