El sector salud, caracterizado por la sensibilidad de sus datos y la inmediatez que exige, se encuentra en una fase crucial de transformación digital. En este panorama, la combinación estratégica de la nube, la inteligencia artificial (IA) y la reingeniería de procesos emerge como el motor del cambio.
En una reciente entrevista para Techtegia, Mauricio Olvera Fonseca, director comercial de Yuntek—partner especializado de AWS que impulsa la transformación digital con soluciones a la medida—, detalló cómo la empresa está abordando estos desafíos y construyendo el hospital inteligente del futuro.
Para Yuntek, que ha pasado de ser una consultora de desarrollo de software a una entidad especializada en el sector salud durante los últimos siete u ocho años, la implementación de tecnología de punta siempre debe partir de un fundamento sólido.
Olvera Fonseca destaca que el reto principal en los proyectos—que a menudo coinciden con el cambio de un HIS (Healthcare Information System), el ERP específico del sector —es coordinar a todas las áreas para documentar los procesos y sus excepciones.
La documentación de los procesos es crucial para implementar un nuevo HIS: desde que entra un paciente, pasa por triaje, es evaluado, entra en quirófano y paga. Pero, curiosamente según destaca, muchos clientes adolecen de esa documentación.
«El reto más importante para mí o para nosotros, en Yuntek es coordinar a toda la gente y todas las áreas para que tengan esa información documentada, todos estén de acuerdo, y después se le pueda hacer una especie de ‘liposucción’. Es, ‘oye, le voy a quitar la grasita que no me sirve, lo que no me sirve se lo voy a quitar’, y al quitarlo, entonces vamos a tener un proceso bien eficiente para empezarlo a configurar en el nuevo HIS. Esa es la parte más importante», subraya.
Para la compañía, esa documentación de procesos, y la posterior “liposucción” o reingeniería para hacerlos eficientes, es el cimiento y la base fundamental para todo lo demás, desde la analítica hasta la inteligencia artificial.
Otro pilar esencial es la gestión de datos. La IA requiere que los datos estén “estructurados, ordenados, organizados, gobernados, asegurados” y con políticas de acceso claras. Esto implica un proceso de extracción, limpieza y complementación de la información, reconociendo que los datos son el “oro en polvo” para la tecnología actual.
Más allá de la eficiencia
Yuntek, en su rol de consultora y desarrolladora de soluciones tecnológicas enfocadas al healthcare, se centra en varios pilares de servicios, en los que aprovecha la potencia de la nube de AWS para implementar soluciones creativas y seguras.
Reingeniería de Procesos e Integración
- Procesos de negocio: Es el punto de partida. Yuntek se enfoca en mapear el proceso, realizar la reingeniería o la “liposucción”, e implementarlo.
- Integración del ecosistema: El HIS no es un sistema aislado. Es crucial integrarlo con el “ecosistema completo de salud”, que incluye sistemas de laboratorio, aseguradoras, dispositivos médicos y sistemas externos como los de timbrado de facturas o bancos.
Analítica predictiva y big data
Una vez que la información está organizada y gobernada, se puede obtener valor de los datos. Yuntek ha implementado clústeres de big data para analítica predictiva. Esta capacidad permite a los hospitales no solo entender lo que pasó, sino prever lo que sucederá.
Olvera Fonseca se refirió a la implementación con éxito en un cliente en México de este tipo de «predicción» que permite anticipar, por ejemplo, que «la población de tal ubicación del país va a tener este clima, esta temperatura, la población está en estas edades, muy probablemente van a necesitar tales tipos de medicamentos”.
«Es como anticiparte a una problemática que sabes que va a suceder, porque el histórico que tienes de información y la analítica predictiva que puedes tener, te puede decir qué hacer. Entonces, ese tipo de cosas a mí me gustan mucho más, de predicción de datos, ya no nada más es, ‘yo sé lo que pasó ayer’, no. Puedo prever y prevenir lo que va a pasar en el futuro. Entonces, es una análisis de datos y una consulta», comentó.
Inteligencia Artificial (IA) para diagnóstico y seguridad
La creatividad es clave para aplicar la IA en la nube. Un ejemplo de solución es la detección y prevención de caídas de pacientes, utilizando la IA de Amazon para revisar videos en tiempo real.
El director comercial de Yuntek anticipó que, con la experiencia que han ganado en diferentes hospitales, están desarrollando su propia plataforma de HIS que podrían lanzar en no menos de dos meses.
«Nuestra visión, de alguna manera, es generar soluciones de inteligencia artificial dedicadas o especializadas en dos tipos de personas dentro del sector salud. El primero y, en mi opinión, el más importante, es el paciente. Es decir, cómo hacer para provocar que sean rápidos los procesos, que sean ágiles y transparentes, que tenga acceso a su información el paciente. Desde ese lado estamos generando soluciones omnicanales con inteligencia artificial para hacer agendas o citas médicas más rápido, para que puedan compartirse los estudios de laboratorio más rápido y con inteligencia artificial te digan las probabilidades que tengas de tener un padecimiento (…) Y el segundo es el médico, ¿cómo hago que el médico sea mucho más eficiente en su tiempo y elimino lo que no le interesa tanto hacer, que es la carga administrativa? ¿Cómo le hacemos, con inteligencia artificial para que haya un micrófono que esté escuchando siempre lo que el médico le está diciendo al paciente, que detecte quién es el médico y quién es el paciente y que, cuando termine la consulta, él automáticamente haga la nota? Ese es un ejemplo nada más, en eso estamos trabajando», detalló Mauricio Olvera Fonseca.
Hospitales inteligentes: una realidad necesaria y cercana
Olvera Fonseca afirma que el hospital inteligente no es un sueño, sino una realidad “en construcción hoy”. Muchos hospitales en Latinoamérica, México y Estados Unidos ya tienen casos de uso de IA en ejecución o en el roadmap.
Se estima que en los próximos cinco años veremos procesos core en una fase muy avanzada. Algunas soluciones que ya existen incluyen resumen de expediente médico electrónico, en donde la IA permite al médico leer la historia completa del paciente en un minuto para una atención rápida- y diagnósticos asistidos: en este caso, la inteligencia artificial se aplica en las áreas de radiología y patología para evaluar las imágenes de los estudios y predecir una enfermedad con cierto grado de confianza.
A juicio del experto tecnológico en el área de healthcare, el principal factor que podría frenar la adopción masiva no es la tecnología, sino la regulación, por cuanto los Estados avanzarían en regular la IA en salud para garantizar la seguridad del paciente y la confianza en los resultados que arroja.
En este punto, también se refirió a que la democratización de la tecnología por parte de la nube es clave para este avance. Soluciones como las de Amazon ofrecen una base sólida y especializada en salud , con costos asequibles por uso y consumo. Esto hace que la IA y la nube sean accesibles “desde la clínica más pequeña hasta el hospital más enterprise”.
Yuntek también estará presente en el Techtegia Summit IA Salud Tech 2025
Como referente en la transformación digital y la aplicación de inteligencia artificial en el sector de la salud, Yuntek, en conjunto con TD SYNNEX, serán main sponsors del Techtegia Summit IA Salud Tech 2025.
El evento, que se celebrará el 5 de noviembre en el Hotel Marquis Reforma de Ciudad de México, reunirá a más de 300 líderes de la industria para explorar el futuro de la medicina.
La presencia de Yuntek en este summit subraya su compromiso con la innovación y su rol como impulsor de soluciones que están cambiando la forma en que se ofrece la atención médica, desde la optimización de procesos hasta el desarrollo de diagnósticos predictivos que, como comenta Mauricio Olvera Fonseca, tienen el potencial de aportar de tal manera que se puedan “salvar vidas”.
El equipo de Yuntek compartirá la experiencia práctica de sus implementaciones, demostrando cómo la creatividad y la tecnología en la nube de AWS están haciendo que el hospital inteligente sea una realidad tangible para toda la región.
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