Un análisis publicado recientemente en ITSitio revela cómo la inteligencia artificial está redefiniendo el comportamiento del consumidor en el sector asegurador. Tradicionalmente, la experiencia digital se centraba en captar al usuario dentro de las plataformas o aplicaciones de la propia compañía.
Sin embargo, en la actualidad, las personas recurren a herramientas de IA para investigar, comparar alternativas y comprender coberturas antes de interactuar con los canales oficiales de una aseguradora. Esta transición abre un importante debate: la toma de decisión ocurre cada vez más en interfaces externas fuera del control directo de la entidad.
La adopción de la IA en la búsqueda y contratación de pólizas
La influencia de los agentes inteligentes en la elección de coberturas es cada vez mayor en mercados de alta adopción tecnológica. El estudio U.S. Auto Insurance Study 2026 de J.D. Power señala datos clave sobre este cambio de hábito:
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32% de los compradores de seguros de auto utilizaron herramientas de inteligencia artificial durante el proceso de investigación.
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Entre los usos principales destacan las consultas generales, la búsqueda de cotizaciones, la comparación de pólizas y la asistencia para tomar decisiones.
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Los usuarios que recurrieron a la IA mostraron una probabilidad de cambiar de aseguradora 1,3 veces superior respecto a quienes no utilizaron estas tecnologías.
Este escenario impone una nueva dinámica competitiva. No basta con ofrecer un producto diferencial dentro del sitio web propio; la información explicativa debe ser totalmente clara, consistente y accesible para circular en entornos de terceros.
Estructuración de datos y visibilidad ante los modelos de lenguaje
La fragmentación de la información representa uno de los mayores desafíos actuales para las compañías aseguradoras. Documentos PDF, sistemas internos y portales web suelen albergar distintas descripciones de un mismo producto.
«Durante años pensamos los productos digitales en función de cómo una persona accede a la información y la comprende. Ahora aparecen sistemas capaces de buscar, ordenar y comparar esa información antes de presentársela. Eso obliga a pensar qué tan preparada está la información que define un producto para funcionar en ese nuevo contexto», explica Silvia Pascual, Business Manager de Flux IT.
Si las ventajas competitivas de un seguro no son interpretables por un algoritmo, corren el riesgo de invisibilizarse frente a las alternativas de la competencia.
Casos de uso de IA y presencia en agentes conversacionales
Un informe global desarrollado por Evident sobre 30 grandes aseguradoras internacionales identificó 37 nuevos casos de uso de IA durante el segundo trimestre de 2026, de los cuales 9 estuvieron enfocados en ventas y distribución.
Destacan iniciativas concretas dentro de la industria:
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Aviva, Liberty Mutual y Allianz generan cotizaciones en tiempo real directamente dentro de la interfaz de ChatGPT.
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AXA rastrea activamente la visibilidad y reputación de su marca en las recomendaciones emitidas por los grandes modelos de lenguaje (LLM).
«La discusión no es cómo diseñar productos para una IA ni cómo optimizarlos para un modelo en particular. Es cómo producto, datos y tecnología sostienen una misma versión de aquello que la compañía ofrece, para que pueda ser entendida y representada de manera consistente a través de distintas interfaces», señala Silvia Pascual desde Flux IT.
El futuro de la mediación: Hacia agentes autónomos en seguros
Debido a la alta complejidad técnica de las pólizas y sus variables, la fase de comparación es solo el primer paso. A medida que los agentes de IA adquieran mayores capacidades ejecutivas, comenzarán a gestionar solicitudes de cotización, contrataciones y pagos con distintos niveles de delegación humana.
Las empresas deberán determinar no solo cómo presentar su oferta, sino también qué acciones operativas podrá ejecutar un agente de IA externo, bajo qué condiciones normativas y con qué nivel de autonomía.
