En un contexto donde la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que operan las organizaciones, Dell Technologies se posiciona como un socio clave para las empresas que desean adoptar soluciones inteligentes y escalables. Kurt Yañez, líder de desarrollo de negocios de inteligencia artificial de la compañía, conversó con Techtegia sobre cómo los procesos empresariales pueden ser optimizados con la inteligencia artificial.
Dell Technologies ayuda a organizaciones e individuos a construir su futuro digital y transformar cómo trabajan, viven y juegan. La empresa proporciona a los clientes la cartera de tecnología y servicios más amplia e innovadora de la industria para la era de IA.
Lejos de la implementación por moda o tendencia, Dell Technologies promueve el uso de IA con una mirada estratégica.
“Lo importante es que estamos buscando resolver problemas de negocio. Esos problemas de negocio a veces requieren desarrollo de software, a veces se ven beneficiados por IA, pero siempre tenemos que tener en mente el retorno sobre la inversión y, sobre todo, la experiencia del usuario”, explica Yañez.
Una solución integral y colaborativa
Para abordar un proyecto de IA exitoso, Dell Technologies considera tres capas fundamentales: la plataforma (dónde corre el modelo), la aplicación (qué hace) y los servicios (cómo se implementa).
Yañez enfatiza que “hoy Dell tiene la capacidad de ayudar a nuestros clientes a resolver las tres capas de distintas maneras”, gracias a un ecosistema de alianzas con compañías como Cloudera, Snowflake, Teradata y Databricks.
Además, Dell cuenta con un área de consultoría que trabaja directamente con las organizaciones para identificar, priorizar y desplegar casos de uso reales, es decir, problemas de negocio concretos. Parte de este enfoque incluye la formación de comités internos de IA, integrados por usuarios de negocio, IT, legal y seguridad.
¿Y si la empresa aún no está lista?
Kurt Yañez, líder de desarrollo de negocios de inteligencia artificial de Dell, es claro en afirmar que no le ha tocado una empresa que no tenga datos o que no tenga buenos procesos y que todas han estado «moderadamente maduras”.
Sin embargo, admite que uno de los mayores retos está en la gestión del cambio y en cómo los equipos adoptan la tecnología.
Entre los errores más comunes, señala la falta de alineación de expectativas, el cambio constante de requerimientos (“scope creep”) y la ausencia de una estrategia clara de datos. La solución a su juicio es establecer una “única fuente de la verdad”, proteger los datos y garantizar su disponibilidad para quienes puedan generar innovación desde las áreas operativas.
«Normalmente pensamos gobierno de datos, seguridad del dato y sí es muy importante, pero el principio uno de la gobernanza de datos es una única fuente de la verdad. Que no llegues a una presentación con el director general y los datos de la gente de logística y los de finanzas sean diferentes. Una única fuente de la verdad. Segundo, esa fuente de la verdad tiene que estar protegida. Tenemos que cumplir con temas de ciberseguridad y temas legales de cumplimiento, pero ya que cumplimos con esos dos, que esté disponible. ¿Qué quiere decir eso? Que la mayor cantidad de personas dentro de los parámetros de seguridad y cumplimiento puedan acceder a estos datos. ¿Por qué? Los japoneses nos los enseñaron hace un tiempo con el tema de mejora continua, Kaizemo. Las mejores innovaciones vienen de los frontliners, de la gente que está haciendo las tareas», amplió el experto.
Añadió que en Dell buscan que se concrete la transferencia de conocimiento para que ese know-how, esa experiencia, también se quede en el cliente y no tengan que depender de ellos para continuar su proceso de transformación digital.
Implementación flexible: desde la nube hasta el borde
Dell Technologies adopta una estrategia de “multicloud by design”, que consiste en que se utilice la herramienta correcta para la tarea indicada, lo que permite ejecutar modelos de IA en la nube, en data centers o directamente en el borde (edge), como puede ser una tienda, una fábrica o incluso un camión.
«Si ya tienes toda tu información en la nube, probablemente lo más sensato es entrenar los modelos en la nube. Hay dos etapas en el proceso de inteligencia artificial, el entrenamiento y la inferencia. La inferencia es una de esas palabras que nos inventaron los ingenieros para apantallar a las personas, pero en realidad quiere decir, ¿dónde corre el modelo? La inferencia muchas veces las vas a querer hacer en el borde, lo más cerca de donde pase la acción», puntualizó.
Experiencia del cliente: IA conversacional e hiperpersonalización
La IA también impacta directamente en la relación con los clientes. Yañez explica que los modelos de lenguaje (como chatGPT o copilot) han reducido drásticamente las barreras de adopción tecnológica: “Cuando tú habilitas que tus plataformas sean conversacionales, le das acceso a cualquier persona”.
Esto no solo mejora la accesibilidad y atención al cliente —especialmente en canales como WhatsApp—, sino que permite crear campañas de marketing hiperpersonalizadas. “No mandas un correo masivo. Mandas un correo con una promoción puntual para una persona redactado de la manera que más sentido le hace a esa persona”, ejemplifica.
Casos reales de transformación
Aunque muchos proyectos están protegidos por acuerdos de confidencialidad, Yañez compartió algunos ejemplos públicos de cómo han generado valor en distintos sectores con la ayuda de la IA.
- Consumo masivo: Empresas de retail utilizan modelos predictivos para anticipar la demanda por producto y tienda, asegurando que el cliente encuentre lo que busca, sin exceso de inventario.
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Industria del acero: Una firma logró una optimización del 1% en el consumo de energía, lo que se tradujo en 15 millones de dólares anuales de ahorro, gracias a modelos conectados a hornos eléctricos.
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PyMEs comercializadoras: Dell ayudó a una pequeña empresa a predecir la demanda de productos de temporada (como adornos de Halloween o Navidad), optimizando las compras y reduciendo pérdidas.
«Afortunadamente, tenemos bastante éxito identificando los problemas y diciendo, ‘mira, vamos a ver cuánto te gastaste en este problema el año pasado, devoluciones por entregas tardías en una empresa de logística, vamos a hacer un modelo de optimización de rutas de distribución, cuánto te penalizaron sus clientes el año pasado por entregar tarde’. Con este modelo yo te garantizo que el 80% a 70% de ese dinero lo vas a ahorrar, de ahí sale el presupuesto para hacer la inversión el año uno. El año dos es puro ganar dinero, pero hay que hacer ese proceso de identificar el KPI, si no, no llegas muy lejos», precisó.
Capacitación y cultura: el factor humano
Para Dell Technologies, el éxito de un proyecto de IA no depende solo de la tecnología, sino de capacitar y acompañar a los equipos humanos.
“Tenemos productos gratuitos, productos con costo, y programas como los Acceleration Workshops que van de unas horas a varias semanas”, comenta Yañez. La meta es transferir conocimiento y fomentar la autonomía.
El llamado del experto es claro: “Experimenten, cometan errores, aprendan, prueben nuevas tecnologías”. Y recuerda que el mayor cambio no es técnico, sino cultural: liberarse del diseño tradicional de los procesos y abrazar la IA como un habilitador del trabajo humano, no como un reemplazo.
YaÑez refirió como ejemplo un libro que leyó recientemente, en donde hacían la analogía entre el proceso de adopción de la IA y el de los motores eléctricos en la industria. Indicó que uno de los cambios más significativos en ese entonces se produjo cuando los dueños de las empresas lograron liberarse mentalmente del yugo de tener que diseñar las fábricas alrededor de la máquina del vapor.
«En aquel entonces tenías un gran motor que funcionaba a vapor, con una caldera, y tenías distintos medios de distribución de esa energía mecánica a través de la planta. Tú tenías que construir la línea de producción para que las máquinas accedieran a esas energías y eso establecía limitaciones. Al adoptarse los motores eléctricos, la gente lo entendió empezaron a poder modificar la manera en la que trabajábamos, organizábamos. El autor dice que se tiene que hacer lo mismo hoy con la IA, y que ha que librarse mentalmente de las ataduras del proceso actual. Entender cómo la IA puede beneficiar nuestros flujos de trabajo. Y es lo que nos puede seguir costando más, porque el hecho de que construyas una buena herramienta no quiere decir que la gente la va a usar más, tienes que ayudarlos en el proceso de integrar estas herramientas en su flujo diario de trabajo y que ellos los reciban de manera positiva como un habilitador. Debemos dejar de tener ese fantasma de que la IA te va a robar tu trabajo, la IA te va ayudar a transformarlo, automatizar tareas laboriosas, repetitivas, donde se requiere poca creatividad. Probablemente el trabajo como hoy lo conocías no existirá en dos o tres años, pero eso no quiere decir que necesitemos menos personas, porque hay cualidades que tenemos los humanos que son irremplazables. Seremos humanos aumentados por IA», concluyó.
Un uso ético y responsable de la IA
Finalmente, Kurt Yañez hace una reflexión sobre el futuro de la IA y sus alcances: “Yo me considero un positivista. No considero que debemos frenar la innovación, pero sí tenemos que actuar de manera responsable”.
Para el líder tecnológico, la IA debe ser una herramienta al servicio del ser humano, no un sustituto ciego. Las decisiones críticas —como las que impactan en medicina, leyes o vida humana— deben seguir estando en manos de personas con criterio y valores.
Dell, patrocinador estratégico del Techtegia Summit 2025
Dell Technologies, referente global en soluciones tecnológicas de vanguardia, es uno de los main sponsor del Techtegia Summit IA Data Explote 2025, el evento más esperado del año para las empresas que buscan transformar su futuro con inteligencia artificial y datos que se celebrará el próximo 10 de julio en el Hotel Marquis Reforma de la Ciudad de México.
Reconocida por ofrecer una de las carteras más amplias e innovadoras de la industria, Dell Technologies impulsa la evolución digital de organizaciones de todos los tamaños, ayudándolas a integrar IA de forma estratégica, segura y escalable.
Dell no solo será protagonista como patrocinador de alto nivel, sino también como generador de conocimiento clave. Kurt Yañez, líder de desarrollo de negocios de inteligencia artificial de la compañía, dictará también una interesante conferencia titulada «De la visión a la Acción: IA como motor de crecimiento empresarial». Una charla pensada para ejecutivos y tomadores de decisiones que buscan no solo entender el potencial de la IA, sino aplicarlo de forma concreta para escalar sus negocios.
El Techtegia Summit IA Data Explote 2025 será el punto de encuentro donde innovación, estrategia y tecnología convergen, con líderes de la industria que están definiendo el rumbo del nuevo mundo digital. Dell Technologies estará allí, marcando el camino.
