La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una herramienta indispensable en el sector salud. En el reciente IA Salud Tech 2025, celebrado en Ciudad de México el pasado 5 de noviembre, Mauricio Olvera Fonseca, director comercial de Yuntek —un partner especializado de AWS con una trayectoria de casi ocho años dedicado a la transformación digital en salud—, desmanteló el mito de que la IA es el futuro, asegurando que es «el presente de la salud«.
En su conferencia en el marco del evento, se centró en exponer cómo Yuntek ha pasado de la consultoría de software a la especialización en salud, utilizando la IA, el Machine Learning y las soluciones de Amazon Web Services (AWS) para crear soluciones tangibles que impactan directamente en la calidad y la duración de la vida de las personas.
Olvera Fonseca ahondó en los módulos de IA desarrollados por Yuntek —incluido su GIS/EMR Matilde— para agilizar diagnósticos, reducir carga administrativa y mejorar la experiencia del paciente a través de Amazon Web Services.
IA para abordar puntos críticos de la gestión sanitaria
Yuntek, que fue main sponsor del IA Salud Tech,basa su estrategia de implementación de IA en áreas de acción que abordan distintos puntos críticos de la gestión sanitaria. El foco de la compañía incluye:
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Reingeniería de procesos clínicos, desde el análisis hasta la optimización (“una liposucción de lo que no sirve”, como la llama Olvera, en cada institución de salud para implementar procesos que agilicen sus operaciones. «Esa reingeniería de procesos la implementamos con tecnología, con diferentes tipos de tecnología al final, desarrollamos soluciones web, aplicaciones móviles, de escritorio, muchas integraciones en salud», amplió.
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Integraciones complejas entre GIS, EMR, PACS, LIS, aseguradoras y dispositivos médicos, mediante estándares como HL7 y FHIR.
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Analítica, gobernanza de datos, Big Data e inteligencia artificial.
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Infraestructura en la nube, eficiencia operativa (“Cloud Economics”) y cómputo administrado en AWS: «El clúster más grande de Big Data de América Latina nosotros lo implementamos y nosotros lo administramos», informó Olvera.
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Un desarrollo propio: Matilde -nombrada así por la primera médico en México, Matilde Montoya, un GIS y EMR impulsado con IA que tienen módulos integrables en cualquier hospital.
Los seis pilares de la IA en salud según Yuntek
Antes de entrar a los casos prácticos, Olvera ordenó el debate en torno a seis pilares que consideró cruciales para la aplicación de la inteligencia artificial en salud:
Productividad: Reducir tareas administrativas para liberar tiempo clínico.
Agilidad : Acelerar detecciones tempranas, agilizar las decisiones médicas.
Calidad de los datos : Eliminar vacíos en historiales clínicos.
Mejora de la experiencia del paciente y del médico : Consultas más ágiles, completas y en menos tiempo, , resumir expedientes de pacientes, asistencia durante una consulta.
Normativa y cumplimiento: Preparar soluciones para futuras regulaciones.
Seguridad y estandarización: Protección robusta de la información clínica. La nube garantiza cifrado, trazabilidad y cumplimiento de las normas.
Casos prácticos: cómo Yuntek aplica IA en hospitales
Olvera presentó módulos de IA ya en uso y construidos sobre AWS, especialmente sobre Amazon Comprehend Medical, la IA enfocada en lenguaje clínico.
Matilde, que es un HIS diseñado para hospitales y clínicas que necesitan agilidad, trazabilidad y cumplimiento normativo. Integra agenda médica, episodios, prescripciones, enfermería, laboratorio e imagen desde una sola plataforma en la nube.
1. Matilde AbrevIA: resumen automatizado del expediente médico
Este software tiene módulos de IA que consolidan información electrónica clínica dispersa, limpia datos, los envía a Comprehend Medical que entiende el argot médico y genera un resumen estructurado del historial del paciente, incluyendo:
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cirugías
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medicamentos,
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alergias,
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enfermedades crónicas
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tratamientos activos.
Esto permite que el médico, con solo un minuto de lectura, conozca el caso antes de atender al paciente. Así, si tiene solo diez minutos para consulta, se puede tomar solo uno para leer el resumen y nueve para atender al paciente.
2. Matilde Note: dictado médico automático con IA
Este módulo reduce la carga administrativa posterior a la consulta:
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Identifica médico y paciente.
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Transcribe la conversación.
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Clasifica el contenido con un traductor médico EN–ES.
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Genera una nota médica estructurada y editable estructurada bajo el estándar SOAP. El médico puede corregir o ampliar detalles si desea.
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La guarda directamente en el EMR.
“Es importante tener ese detalle completo”, dijo Olvera al explicar que sin datos completos es imposible escalar hacia análisis predictivo.
3. Triage AI: orientación clínica inmediata para pacientes
Aunque reconoce que el triage humano nunca desaparecerá, Olvera presentó los detalles de este asistente conversacional capaz de:
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Evaluar síntomas del paciente (“me cuesta trabajo respirar”, “me duele el pecho y estoy sudando”).
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Detectar urgencias y clasificar en colores.
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Recomendar acciones críticas (“te manda a llamar al 911”).
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Mostrar la ruta al hospital más cercano.
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Programar una cita al conectarse con el calendario del GIS.
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Enviar el caso al hospital mediante Amazon Connect.
“Te dice,’ oye, pues va a llegar este paciente y está catalogado en rojo’”, explicó.
La visión: tecnología para extender la calidad de vida
Mauricio Olvera Fonseca, director comercial de Yuntek, llegó al final de su conferencia haciendo mención a una cita Albert Einstein que resume la filosofía detrás de Yuntek: “The measure of intelligence is the ability to change”.
Como reflexión final, sumó: “Nosotros lo que estamos haciendo es adaptar y evolucionar con la tecnología… con un único objetivo, que es mejorar la calidad de vida de los seres humanos y, por qué no, extender la calidad y la duración de la vida de las personas con inteligencia artificial”.
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