En los últimos años, la banca ha visto un aumento significativo en el uso de las inteligencias artificiales y machine learning para mejorar la eficiencia y la seguridad de sus operaciones. Se entienden como inteligencias artificiales aquellas máquinas con la capacidad de simular la inteligencia humana y realizar tareas que normalmente requerirían de su intervención. El machine learning, por otro lado, es una técnica de inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender y mejorar a partir de datos.
De acuerdo con Business Insider, una de las aplicaciones más importantes de la inteligencia artificial en la banca es la detección de fraudes. Los algoritmos de machine learning pueden analizar grandes cantidades de datos de transacciones y patrones de gastos para identificar patrones sospechosos. Al detectar transacciones fraudulentas de manera oportuna, los bancos pueden reducir el impacto de los fraudes y proteger los activos de los clientes.
Otra aplicación clave de la inteligencia artificial en la banca es la gestión de riesgos, Victoria Jara Bizama trabaja con estos modelos en el Banco BCI de Chile, esta explica que los algoritmos de machine learning pueden analizar grandes cantidades de datos de crédito y otros factores de riesgo para identificar a los clientes que tienen más probabilidades de incumplir con sus pagos. Esto ayuda a los bancos a evaluar mejor los riesgos y tomar decisiones informadas sobre préstamos y otros servicios financieros.
Los Chatbots
Los chatbots son otra tecnología que se ha visto presente en la transformación digital de los bancos. La inteligencia artificial con la que funcionan, permite proporcionar respuestas a preguntas comunes de los clientes y ayudarlos a realizar transacciones básicas, lo que ahorra tiempo y costos para los bancos.
Inbenta, compañía dedicada a la elaboración de estas inteligencias señalan lo siguiente en su web: “Las experiencias que brindan los chatbots deben ser lo más similares posibles a las que ofrecería un agente humano. Eso significa ir más allá de simples preguntas y respuestas: es decir, presentar alternativas y ofertas, anticipar necesidades y brindar información cuando sea conveniente”.
En resumen, la inteligencia artificial y el machine learning están transformando la forma en que los bancos operan y proporcionan servicios a los clientes, con aplicaciones que incluyen la detección de fraude, la gestión de riesgos y la automatización de procesos. Es probable que veamos muchos más avances en esta área en el futuro, ya que los bancos buscan aprovechar al máximo el potencial de estas tecnologías innovadoras.
