Actualmente nos encontramos en un entorno empresarial cada vez más distribuido, dinámico, exigente y altamente demandante. La gestión eficiente de un gran volumen de datos se ha convertido en uno de los pilares estratégicos para el sector salud.
De hecho, según el reporte de DataKitchen sobre el “Gartner Market Guide to DataOps Software”, se estima que para 2025 los equipos que apliquen prácticas DataOps serán hasta 10 veces más productivos que aquellos que no las implementen [1].
Las organizaciones operan actualmente en múltiples nubes dependiendo de cuál de ellas cubra sus necesidades además de incluir múltiples tecnologías que generan en su operación grandes volúmenes de información que requieren ser tratados con velocidad, confiabilidad y cumplimento de las normas de negocio. Es acá donde el enfoque DataOps toma relevancia e importancia.
A continuación, buscaremos definir qué es DataOps y por qué debería de importarle a la alta dirección
DataOps es una práctica moderna que busca combinar los principios de DevOps y de metodologías agile, así como una fuerte capa de gestión de datos esto tiene como objetivo principal automatizar y acelerar la entrega de datos que son confiables para negocio.
La meta al implementar estos principios es clara: “Permitir que los equipos de datos entreguen valor a la organización de forma más rápida, eficiente, y con el menor sesgo posible”.
Para las personas tomadoras de decisiones dentro de la organización esto se traduce en:
● Mayor agilidad, ya que pueden acceder a los datos listos para el análisis, esto implica tener buenas canalizaciones de datos a pruebas de fallos que
garanticen la agilidad y confianza necesaria.
● Reducción de riesgos, estos por lo general suelen estar asociados a datos inconsistentes con áreas de oportunidad o que simplemente están fuera de lugar es decir un ejercicio de Data Quality desde el origen y manipulación de datos es clave.
● Mejores decisiones estratégicas, basadas en información gobernada y actualizada en tiempos reducidos, siendo este el pináculo de todo el
esfuerzo anterior, poder tomar decisiones sobre información confiable.
De acuerdo con Activant Capital, los equipos que adoptan DataOps logran reducir hasta en un 80 % el tiempo de desarrollo de pipelines de datos y son entre 5 y 7 veces más productivos, generando un retorno de inversión de hasta 5 veces más rápido [2].
Durante la habilitación de DataOps son importantes tres pilares principales.
Automatización de los procesos de datos
Esto nos permitirá eliminar las tareas manuales repetitivas, acelerando el tiempo desde la generación del dato hasta su análisis. ¡Herramientas que encontramos en el mercado como Apache Airflow, Azure Data Factory o Control M enfocados a procesos de datos. Estas herramientas habilitan la orquestación y el control de flujos de datos de forma escalable.
Integración entre sistemas distribuidos
En ecosistemas Multicloud, integrar fuentes de datos dispares [ERP, CRM, IoT, bases de datos locales o en la nube], requiere plataformas como Fivetran, Talend que habilitan conectividad sin fracciones y flujos confiables entre las diversas nubes, es importante poderse adaptar a las diferentes tecnologías que suele tener una única industria y la orquestación correcta en diferentes entornos juega un papel fundamental.
Gobierno de datos desde el diseño de la operación y flujo de los datos
Cuando se construyen nuevas canalizaciones de datos, es fundamental incorporar desde el inicio aspectos clave como el linaje de datos, la calidad, el cumplimiento normativo y una catalogación centralizada. Estos elementos no son complementos, sino pilares críticos que aseguran que los datos puedan ser utilizados con confianza a lo largo de toda la organización.
Para lograrlo, las empresas deben adoptar una estrategia de gobierno clara, respaldada por marcos de trabajo bien definidos que les permitan etiquetar, clasificar y proteger adecuadamente la información.
Herramientas como Azure Purview, Collibra o Alation juegan un papel clave al permitir establecer políticas comunes de gobernanza, incluso en arquitecturas distribuidas y entornos multicloud. Estas plataformas se convierten en habilitadores que no sólo ordenan, sino que facilitan la operación eficiente y el gobierno continuo de los datos.
Gobernanza como una necesidad estratégica
DataOps no es una moda tecnológica ni un concepto pasajero. Es una necesidad estratégica para las organizaciones que buscan mantenerse competitivas en un entorno digital complejo y con múltiples tecnologías. La inversión en DataOps debe entenderse como una apuesta por la gobernabilidad, la escalabilidad y laagilidad en la toma de decisiones.
Desde Bluetab Solutions México, hemos participado en numerosas transformaciones digitales en empresas del sector retail, industria de la panificación y sector educativo en el que hemos constatado que, sin una motivación clara, una implementación práctica y un compromiso firme con la gobernanza de los datos, la mayoría de las iniciativas tienden al fracaso.
Nuestra experiencia nos ha enseñado que, si bien la tecnología es esencial, la gobernanza comienza con las personas y los procesos. Implementarla con éxito requiere un cambio cultural profundo, lo cual no es un proceso sencillo. Por eso, impulsar una verdadera cultura de datos dentro de la organización es un factor decisivo.
En Bluetab estamos convencidos de que, para que la innovación prospere, los líderes deben fomentar un entorno donde el intercambio, la cultura hacia los datos y el acceso a los datos sean parte del día a día.
Alcanzar la madurez en datos requiere más que tecnología: la cultura de datos es un pilar clave que toda organización debe fomentar si desea operar bajo un enfoque realmente orientado a los datos y con ello obtener resultados tangibles.
Referencias:
[1] https://datakitchen.io/gartner-market-guide-to-dataops-software/
[2] https://activantcapital.com/research/dataops
Bluetab será sponsor en IA Salud Tech 2025
Bluetab, una compañía especializada en datos y soluciones de IA generativa, ha confirmado su participación como sponsor en el IA Salud Tech 2025. El evento, organizado por Techtegia y enfocado en el futuro de la medicina y la tecnología, se celebrará el próximo mes de noviembre en Ciudad de México.
Con una profunda cultura de ingeniería y más de 1000 empleados, Bluetab (parte del grupo IBM) aporta su experiencia en Data Strategy, Data Management, Data Analytics y Data Cloud Services a grandes corporaciones con presencia en España, México, Perú y Colombia, siendo un actor clave para entender cómo los datos transforman los servicios de salud a nivel global.
