• Sáb. Dic 13th, 2025

IA identifica y anticipa riesgos en rutas logísticas

Mónica Barrientos, encargada de la vertical farmacéutica de Tive (foto Héctor Polanco/NotiPress)

En la era del comercio global, la seguridad y eficiencia de las rutas logísticas son pilares fundamentales, especialmente en sectores de alta sensibilidad como el farmacéutico, es allí donde tecnologías como la Inteligencia Artificial puede cambiarlo todo.

En este contexto, la empresa Tive se encuentra en la vanguardia, ya que utiliza la Inteligencia Artificial (IA) para no solo rastrear la carga, sino para identificar y anticipar riesgos antes de que se conviertan en incidentes. Así lo reseñó el periodista Héctor Polanco, en una nota para el portal NotiPress, medio que cubrió el IA Salud Tech 2025de Techtegia, celebrado el pasado 5 de noviembre en Ciudad de México.

 

Monitoreo en tiempo real: De lo reactivo a lo preventivo

La clave de la propuesta de valor de Tive radica en la recopilación masiva de datos en tiempo real, y es que mediante dispositivos IoT conectados, la plataforma central monitoriza una amplia gama de variables críticas durante cada trayecto:

  • Ubicación y Movimiento: Para detectar desvíos o paradas prolongadas anómalas.
  • Condiciones Ambientales: Temperatura, luz y humedad, esenciales para la cadena de frío en la industria farmacéutica.

Para profundizar en el funcionamiento de este sistema,  la encargada de la vertical farmacéutica, Mónica Barrientos, explicó durante el  IA Salud Tech 2025, que estos datos permiten al sistema generar alertas preventivas que activan protocolos de seguridad inmediatos, fortaleciendo la cadena de suministro de manera proactiva.

Aprendizaje progresivo de la IA: Identificación de patrones de riesgo

Lo que diferencia a esta solución no es solo el rastreo, sino la capacidad de la IA para aprender con cada recorrido. La tecnología de Tive analiza la data histórica y los eventos anómalos detectados (como robos, aperturas de carga o demoras) para identificar patrones de riesgo recurrentes en zonas geográficas específicas.

Este aprendizaje continuo permite a la plataforma recomendar rutas alternas, evitando proactivamente zonas catalogadas como de alto riesgo; calcular el tiempo de exposición, proporcionando al operador logístico información precisa sobre la vulnerabilidad del envío, y sugerir acciones inmediatas que permiten una respuesta rápida ante cualquier desviación del plan.

Control detallado en la cadena de frío

La plataforma de Tive ofrece un control detallado desde la fabricación hasta la entrega final, garantizando el cumplimiento de condiciones como la cadena de frío, la cual es vital para el mantenimiento de medicamentos o vacunas. Esta trazabilidad no solo asegura la calidad del producto, sino que también es crucial para:

  • Respaldo Operacional: Ante aseguradoras, autoridades o clientes.
  • Comprobación de Condiciones: Certificando el mantenimiento de las rutas autorizadas y las condiciones ambientales.

Toda esta información se salvaguarda bajo una nube internacional, proveyendo una prueba irrefutable de la integridad del envío.

Hacia la logística predictiva y optimización del desempeño

El siguiente paso evolutivo en la implementación de Tive es el movimiento de una logística reactiva a una predictiva. La plataforma integra reportes automatizados que van más allá de un solo envío, al evaluar el desempeño general de transportistas, aerolíneas y puertos.

Esta función permite identificar fallas sistemáticas como retrasos recurrentes o puertos con problemas en la cadena de frío, permitiendo a las empresas tomar decisiones basadas en datos para la optimización logística a largo plazo.

El éxito de la plataforma está respaldado por un equipo robusto de ingenieros que aseguran la precisión de la data, entendiendo que la calidad de la información es lo que alimenta la efectividad de la Inteligencia Artificial para la anticipación de riesgos en la cadena de suministro.

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