El vertiginoso avance de la inteligencia artificial (IA) está rediseñando el mercado laboral global a un ritmo sin precedentes. Tal como revela el informe de LinkedIn publicado en Forbes Colombia, la IA está impulsando una expansión masiva de oportunidades: solo en Estados Unidos, las ofertas de empleo especializadas se han duplicado desde 2023, ofreciendo una remuneración promedio de US$ 177,000 frente a los US$ 80 000 de los roles tradicionales ajenos a esta tecnología.
Sin embargo, este boom económico contrasta con una profunda desigualdad estructural: en 2025, las mujeres representaron apenas el 26% de las nuevas contrataciones en el sector.
La desigualdad estructural en el ecosistema STEM
Aunque la brecha de género ha sido un desafío histórico en las carreras y sectores STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), la revolución de la inteligencia artificial la ha intensificado de forma alarmante. La baja presencia femenina en los puestos de entrada se agrava drásticamente en los niveles de toma de decisiones, donde las mujeres ocupan tan solo el 13% de los cargos ejecutivos globales.
Los puestos con mayor influencia directiva y retribución económica —como jefaturas de IA, direcciones técnicas y personal especializado en startups y grandes corporaciones— continúan dominados de manera abrumadora por hombres:
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Jefe de IA: 80% hombres
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Director de IA: 74% hombres
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Personal técnico: 82% hombres
Radiografía salarial: El contraste de la triple pena
Al profundizar en los datos del informe “Triple Penalty” de LinkedIn, se observa con claridad cómo la jerarquía de la industria tecnológica excluye a las mujeres de los roles de alto impacto.
Curiosamente, el único segmento de la inteligencia artificial donde las mujeres alcanzan la paridad —y la superan, rebasando el 50% de las contrataciones— es el de anotación de datos. No obstante, esta posición se sitúa como la peor remunerada del ecosistema, caracterizándose por una exigencia técnica mínima y una alta precarización basada en tareas esporádicas o proyectos freelance.
Mientras tanto, la proporción de contrataciones de mujeres en los distintos puestos de IA se distribuye de la siguiente manera:
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Miembro del personal técnico: 18%
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Ingeniero desplegado en primera línea: 18%
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Jefe de IA: 20%
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Vicepresidente de IA: 21%
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Ingeniero de IA (el puesto más popular y demandado): 24%
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Ingeniero de aprendizaje automático: 26%
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Empleos relacionados con la IA en general: entre el 26% y el 29%
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Director de IA: 26%
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IA aplicada: 26%
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Ingeniero de IA generativa: 30%
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Gerente de IA: 35%
Mapa de oportunidades y poder: Acceso al liderazgo
Garantizar la participación activa de las mujeres en la creación, gobernanza y beneficios económicos de la inteligencia artificial no es solo una cuestión de equidad social, sino una necesidad estratégica para evitar sesgos algorítmicos perjudiciales y permitirles acceder a salarios que duplican la media del mercado. Para construir un liderazgo equilibrado, resulta indispensable corregir las fallas estructurales desde la formación académica en etapas tempranas e incentivar la contratación en los puestos de entrada.
Guía práctica para el acceso a jefaturas de IA
El puesto de jefe de IA destaca como uno de los pilares mejor remunerados y con mayor capacidad de influencia ejecutiva en la estrategia corporativa y las prioridades de inversión:
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Requisitos de acceso: Según el informe “AI Talent Divide” de LinkedIn, aproximadamente el 98 % de los nuevos empleados en este rol poseen al menos una licenciatura, casi el 70 % cuentan con un posgrado y uno de cada cinco cuenta con un doctorado. Contar con esta base académica maximiza las probabilidades de inserción.
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Influencia del rol: Un responsable de IA posee una enorme capacidad de gobierno e influencia ejecutiva directa sobre la estrategia empresarial y las prioridades de inversión.
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Vía Práctica para el acceso: Tras completar la formación académica, es fundamental construir un portafolio que certifique el liderazgo en iniciativas de IA y gobernanza transversal en empresas afines a tus metas. Prepárate para exponer retornos comerciales, estrategias de gestión de riesgos y el impacto estratégico de tus decisiones a nivel directivo.
