Ante este panorama, José Morales, gerente de Soluciones Digitales en AuraQuantic – Grupo Plus, compartió en su conferencia «Automatizaciones con IA, cómo pasar de la práctica a la acción» -en el marco del IA Data Explote 2025, organizado por Techtegia en julio de 2025- una serie de reflexiones clave y una metodología de cinco pasos para que las empresas pasen de la experimentación a la implementación estratégica y sostenible de la IA.
¿Por Qué la IA domina la conversación tecnológica?
La popularidad de la IA no es casual. Morales señala que hay factores muy concretos que la mantienen en el centro de atención, superando el hype de otras tecnologías:
- Impacto en la vida cotidiana: la tecnología está presente de forma consciente o inconsciente en el ámbito personal: desde comandos de voz como Alexa hasta herramientas para crear presentaciones.
- Avance tipo «ciencia ficción»: la capacidad de la IA para «detectar que hay en una imagen» o «generar un texto escrito para dar una respuesta» hace pocos años parecía imposible.
- Potencial de transformación empresarial: el éxito personal con la IA genera la expectativa de que, a nivel organizacional, puede ser «el hit» para hacer el trabajo «más rápido» y «más fácil».
Pese a esto, el foco actual de la IA sigue siendo predominantemente personal. Según un informe de Harvard Business Review citado por Morales, el uso número uno es la terapia de compañía emocional, y la mayoría de los usos en el Top 10 se centran en rutinas, entretenimiento y creatividad. El uso empresarial, más allá de la «generación y optimización de códigos», aún está en fase temprana.
El «punto ideal» de la IA: el foco es el negocio
Para pasar de la fase de prototipo a la acción y generar valor real, Morales propone buscar el «punto ideal de la inteligencia artificial», que se alcanza cuando la tecnología provee valor al negocio. El error común es dejarse llevar por las infinitas capacidades de la IA.
«Si queremos abarcar la inteligencia artificial puede hacer muchas cosas, entonces si partimos por este lado de la ecuación, nos vamos a topar con un mar de posibilidades que no vamos a saber hacia dónde enfocarlas,» advierte Morales.
La clave es invertir la ecuación y partir desde las necesidades, entendiendo qué «mueve la aguja» en la organización: la experiencia del usuario, la reducción de costos, o el incremento de rentabilidad.
Ejemplos de desafíos de negocio son: la captura de datos, los procesos de atención al cliente y el control de operaciones. Una vez priorizados estos desafíos, se debe buscar una característica específica de la IA –como el procesamiento de lenguaje natural o la interpretación de imágenes– que ayude a resolver esa necesidad concreta.
De la teoría a la acción en cinco etapas
La metodología para una implementación exitosa se centra en la acción delimitada y el aprendizaje rápido, como lo explicó José Morales.
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- Identificar y priorizar necesidades estratégicas: establecer una lista clara de las principales necesidades que impactan al negocio para enfocarlas como el punto de partida de la exploración con IA.
- Conocer y combinar la tecnología: entender que la IA no es una «fórmula mágica» y que solo resuelve elementos que antes no se podían, por lo que debe integrarse con el ecosistema tecnológico (ERP, landscape tecnológico) y las personas para ser efectiva.
- Diseñar la Interacción de la IA: definir desde el inicio «en qué punto va a entrar la IA y cómo va a ser ese mecanismo de comunicación dentro de mi operatividad» para resolver el desafío planteado.
- Prototipar y Validar (Aprender Rápido): es vital arrancar con «una rodaja pequeña» y alcances delimitados y con costos reducidos para poder aprender. El objetivo de esta etapa es validar si el diseño funciona. Si no funciona, se debe «pivotar» y regresar a la «mesa de dibujo a cambiarlo, pero rápido y sencillo, no esperando a que haya querido hacer una gran implementación».
- Escalar y Mantener con Gobernanza: Una vez validado el prototipo, se debe establecer el gobierno necesario para gestionar el crecimiento de la solución y asegurar su sostenibilidad en el tiempo. Esto incluye definir políticas, control, equipos de soporte y aliados estratégicos para multiplicar el valor.
José Morales, gerente de Soluciones Digitales en AuraQuantic – Grupo Plus, concluyó enfatizando que la IA ya es una realidad y que las organizaciones deben adoptarla y «pasar a la acción». La invitación es a sembrar la «semillita» de la reflexión sobre cómo aplicar esta tecnología para generar un valor sostenible.
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