Los datos dejaron de ser un tema exclusivo de TI o de cumplimiento normativo para convertirse en un activo estratégico que determina la competitividad, la confianza y la capacidad de innovar. Mientras muchas organizaciones aceleran sus proyectos de inteligencia artificial, pocas se detienen a responder una pregunta fundamental: ¿sus datos están realmente preparados para alimentar esa tecnología?
Para Hugo Olvera Ortega, director de Analítica y Datos de Yuntek y arquitecto de soluciones con más de 25 años de experiencia en transformación digital, la respuesta suele ser negativa.
Durante una entrevista para la sección Líderes Tech de Techtegia, el especialista explicó que el verdadero desafío no está en adoptar inteligencia artificial, sino en construir una estrategia sólida de gobierno de datos que permita convertir la información en un activo de negocio, proteger los datos sensibles y generar confianza tanto dentro como fuera de las organizaciones.
Yuntek, firma especializada en soluciones de nube, integración, analítica e inteligencia artificial, acompaña precisamente ese proceso: ayudar a las empresas a modernizar su infraestructura tecnológica para que los datos generen decisiones más inteligentes, automatización y ventajas competitivas.
La IA solo es tan buena como los datos que la alimentan
Aunque el entusiasmo por la inteligencia artificial crece en prácticamente todos los sectores, Olvera advierte que muchas organizaciones intentan implementar estas tecnologías sin haber resuelto primero un problema mucho más básico: la madurez de sus datos.
En su experiencia, es común encontrar empresas y organismos públicos con cientos o incluso miles de bases de datos aisladas, sin documentación, sin estándares y sin una estrategia que permita integrarlas.
«La mayoría quiere implementar IA, pero antes hay que preguntarse qué tan ordenados, disponibles y analíticos son sus datos», explicó.
Cuando la información permanece dispersa en múltiples sistemas, pierde valor para el negocio y limita cualquier iniciativa de automatización o análisis avanzado. Por ello, antes de pensar en modelos de IA o grandes plataformas analíticas, resulta indispensable construir una arquitectura que garantice calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información.
Proteger la confianza
Para Olvera, gestionar correctamente los datos no debe verse únicamente como una obligación regulatoria. El verdadero impacto recae sobre las personas.
Cada vez que un ciudadano comparte información con un hospital, una tienda en línea, un banco o una empresa de logística, deposita también un voto de confianza. Si esa información se utiliza incorrectamente, se filtra o queda expuesta, no solo existe un riesgo legal: también se deteriora la credibilidad de la organización y la calidad del servicio que ofrece.
En sectores como salud, este desafío adquiere una dimensión aún mayor. Los expedientes clínicos contienen información altamente sensible y requieren controles estrictos de seguridad, trazabilidad y acceso. Según Hugo Olvera Ortega, director de Analítica y Datos de Yuntek, proteger estos datos implica mucho más que instalar herramientas tecnológicas: exige definir responsabilidades claras, establecer políticas de gobierno y garantizar que únicamente las personas autorizadas puedan acceder a esa información.
El mayor riesgo muchas veces está dentro de la organización
La seguridad de los datos no depende únicamente de prevenir ataques externos. Uno de los errores más frecuentes consiste en permitir accesos excesivos a información crítica, descargar bases de datos en equipos personales o mantener políticas internas desactualizadas.
Por ello, Yuntek desarrolla diagnósticos que identifican vulnerabilidades, revisa procesos de acceso, define roles y aplica buenas prácticas de gobierno de datos adaptadas a cada organización.
La compañía trabaja con tecnologías de diferentes fabricantes —entre ellos AWS, Microsoft Azure y Google Cloud—, lo que le permite construir soluciones ajustadas al ecosistema tecnológico de cada cliente, manteniendo un enfoque agnóstico respecto a las plataformas utilizadas.
Gobernar los datos para generar valor
Uno de los conceptos que más enfatiza Olvera es que las organizaciones necesitan dejar de considerar los datos como un simple subproducto de sus operaciones.
Así como existen responsables financieros o de operaciones, también debe existir una estructura encargada de administrar el ciclo de vida de la información.
Yuntek implementa mecanismos de seguridad perimetral, accesos vía VPN, y autenticación de doble factor. Pero la tecnología por sí sola no basta. Es imperativo establecer una oficina de gobierno de datos, sin importar el tamaño de la empresa, que defina quién es el dueño o responsable de cada conjunto de información (product owner). Apoyados en marcos de trabajo reconocidos como DAMA (para diseñar), DCAM (para medir madurez) y COBIT (para el control de riesgos), las organizaciones pueden mapear y resguardar su activo más preciado.
Lo que no se mide, no puede mejorar
La estrategia de datos tampoco puede sostenerse sin indicadores. Olvera sostiene que el gobierno de datos debe medirse mediante indicadores de cumplimiento, gobernanza, seguridad y generación de valor para el negocio.
Estos KPI permiten evaluar el avance de la organización, reducir vulnerabilidades, controlar accesos indebidos y verificar que las políticas implementadas realmente están fortaleciendo la protección de la información.
«Lo importante es que, independientemente de la tecnología que evolucione, el dato permanezca seguro, confiable y listo para generar valor», concluyó el líder tecnológico Hugo Olvera Ortega, director de Analítica y Datos de Yuntek.
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