En un reporte publicado por El Economista, un análisis técnico reveló que 3 de 14 retailers mexicanos evaluados por Edgebound Labs bloquearon desde la primera capa las solicitudes que se identificaban como agentes de IA.
Adicionalmente, de los 11 sitios restantes a los que el sistema logró ingresar, absolutamente ninguno publicó una ruta técnica que permitiera descubrir cómo ejecutar una compra de forma automatizada. Aunque la IA ya interviene activamente en la búsqueda y comparación de productos, los principales comercios electrónicos del país carecen de la infraestructura necesaria para permitir que un agente complete una transacción de principio a fin.
1. ¿Qué es el comercio agéntico y cómo funciona?
A diferencia de un chatbot convencional, un agente de IA puede recibir una instrucción de una persona, buscar un producto y continuar hasta el pago sin que el comprador recorra manualmente las páginas de la tienda.
Sobre este concepto, Román Torres Bátiz, CEO y fundador de Edgebound Labs, explicó en entrevista:
“El comercio agéntico es la capacidad de que un agente de inteligencia artificial complete una compra actuando a cargo de una persona, sin que esa persona navegue el sitio. El agente puede leer el catálogo, elegir el producto, ejecutar el pago y todavía ir más allá, por ejemplo, si el producto no fue lo que se esperaba, poder gestionar hasta una devolución o una queja dentro del comercio.”
2. Contexto del mercado y adopción de la IA en el retail
El uso de la IA en el proceso de compra registra métricas clave tanto a nivel nacional como global:
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Ecosistema en México: El mercado de comercio electrónico alcanzó 941,000 millones de pesos y 77.2 millones de compradores en México, de acuerdo con la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO). Para el Hot Sale 2026, la organización encontró que el 50% de los internautas que planeaban participar utilizaría IA para comparar productos.
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Tendencia global: Shopify reportó que durante el primer trimestre de 2026 el tráfico impulsado por IA hacia sus tiendas creció ocho veces frente al año anterior y los pedidos procedentes de búsquedas con IA aumentaron casi 13 veces.
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Nuevos protocolos: Google lanzó en enero el Universal Commerce Protocol para conectar agentes con comercios, mientras que OpenAI documenta su Agentic Commerce Protocol para compartir catálogos estructurados y enlazar la compra con los sistemas del vendedor.
3. Principales barreras técnicas: Bloqueos y falta de APIs
El estudio identificó dos obstáculos técnicos centrales que impiden el flujo del comercio agéntico:
Clasificación como bots
Algunos sistemas de protección identificaron como bot al cliente automatizado usado en la prueba porque la web carecía de una vía declarada para este tráfico. Al respecto, Torres Bátiz detalló:
“Lo que hicimos nosotros es, primeramente, preséntate en el sitio realmente como un agente, no te presentes como un ser humano y tampoco te presentes como un bot. En estos sitios, los sistemas de bloqueo, al no tener declarada o no conocer este tipo de navegación, en automático lo clasifican como un bot y lo rechazan. Parte de la metodología era precisamente demostrar que hay tiendas que no están contemplando este tipo de transacciones.”
Dependencia de interfaces visuales (JavaScript)
Seis de diez sitios donde se evaluó el recorrido no mostraron un carrito legible sin ejecutar JavaScript. Para que exista una interacción fluida entre sistemas se requiere una API (Interfaz de Programación de Aplicaciones), la cual permite intercambiar información sin reproducir la navegación visual de una persona. Torres Bátiz comentó:
“Para que un agente en estos momentos pueda comprar en una tienda tendría que ser prácticamente mediante la comunicación a través de API, porque el agente visualmente no ve nada, no tiene que navegar absolutamente nada, simplemente va por lo que ya tiene claro que va a comprar. Hoy hay arquitecturas y plataformas que ya traen preparadas las aplicaciones para comunicarse con este tipo de peticiones, aunque no necesariamente están implementadas o mantenidas con las mejores prácticas.”
4. Perspectivas futuras e integración en el sector
Este diagnóstico no significa necesariamente que los retailers mexicanos estén perdiendo hoy una porción cuantificable de ventas por carecer de estas rutas, ya que aún no existe información suficiente para sostener esa conclusión. Parte del rezago se atribuye a plataformas diseñadas antes de la existencia de estos protocolos.
