México ha comenzado a trazar una hoja de ruta clara en materia de Inteligencia Artificial (IA) durante 2026. Sin embargo, un análisis publicado por el medio El Economista (basado en un estudio del Centre for International Governance Innovation, CIGI) pone de manifiesto que, a pesar de los avances en proyectos públicos y normativas, la capacidad gubernamental para convertir estas políticas en resultados tangibles aún se encuentra rezagada frente a otras economías emergentes de ingreso medio.
La brecha de ejecución frente a economías emergentes
El estudio del Centre for International Governance Innovation (CIGI), un centro de investigación canadiense especializado en gobernanza, y publicado en septiembre, compara el desempeño de México con el de Brasil, Colombia, India, Indonesia, Kenya, Nigeria, Sudáfrica, Tailandia y Vietnam.
Aunque seis de estas diez economías —incluida la mexicana— cuentan con actividad documentada en todas las categorías de política de IA registradas por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), la principal diferencia radica en la capacidad institucional para aplicarlas efectivamente.
Para medir dicha capacidad, CIGI recurrió al Government AI Readiness Index 2025 de Oxford Insights, complementado con datos del Fondo Monetario Internacional (FMI) y de la OCDE. Cabe señalar que los datos de Oxford corresponden a 2025, por lo que anteceden a la presentación del plan nacional mexicano.
Evaluaciones de México en la muestra del CIGI:
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Capacidad de política pública: México obtiene 35 de 100 puntos, la calificación más baja entre los diez países analizados (frente a los 88 de Brasil y los 96 de India). En el indicador general, México ocupa el lugar 77 de 195 gobiernos.
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Capacidad tecnológica e infraestructura: Logra 52.10 puntos, superando a países como Kenya y Nigeria (por debajo de 40 puntos), pero situándose por detrás de Brasil (65.50) e India (63.31).
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Resiliencia tecnológica: México registra su puntuación más baja con 32.22 puntos, al frente de riesgos de seguridad, interrupciones sistémicas y alta dependencia de proveedores externos de cómputo y modelos avanzados.
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Difusión y desarrollo de IA: Con 34.07 puntos, refleja el reto pendiente en formación de capital humano y adopción efectiva en el sector privado.
Perspectiva del FMI:
En contraste, al analizar el AI Preparedness Index del FMI —una métrica más amplia sobre condiciones económicas globales y mercado laboral—, México se posiciona en segundo lugar dentro del grupo de diez países con 0.532 puntos (redondeado en 0.53), ubicándose únicamente por detrás de Tailandia (0.536).
Plan Nacional de IA y desarrollo de talento humano
En julio de 2025, El Economista reportó la carencia de una estrategia nacional operativa de IA. En respuesta, la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT) presentó en abril de 2026 el Plan Nacional de Inteligencia Artificial. El propio plan advierte las disparidades de capacidades institucionales entre niveles de gobierno y los retos de integración con la infraestructura pública.
Para mitigar la brecha de talento, se han puesto en marcha iniciativas clave:
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Centro Público de Formación en IA: Reporta una primera generación de 10,000 estudiantes y una meta proyectada de 25,000 certificaciones anuales.
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Portal de metas ATDT: Registra 5,771 estudiantes certificados en 2026, buscando alcanzar los 90,000 para el año 2030.
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Fábrica de IA: Con 100 especialistas, desarrolla soluciones para dependencias públicas. Destaca Ventanilla 24/7, un agente conversacional para trámites en
gob.mxque ha atendido a más de 280,000 usuarios desde enero de 2026, además de herramientas aplicadas a la fiscalización y aduanas.
Infraestructura técnica y panorama presupuestal
El despliegue de infraestructura física y digital representa uno de los pilares de mayor envergadura del proyecto nacional:
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Supercomputadora Coatlicue: Proyectada con una inversión pública de 6,000 millones de pesos, albergará 14,480 GPUs y alcanzará una capacidad de 314 petaflops en el Instituto Politécnico Nacional (Zacatenco) en un plazo de 24 meses.
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Centros de datos y nube pública: Inversión de 7 millones de dólares en el nodo de Aguascalientes y habilitación de instalaciones en Tulancingo para soporte de procesamiento en la nube orientados al sector público.
Entorno presupuestario y marco regulatorio
El avance de estas iniciativas se da en un contexto presupuestal ajustado. De acuerdo con la consultoría Select, el gobierno federal aprobó 33,395 millones de pesos para Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC) en 2026, habiendo ejercido aproximadamente el 29% (9,700 millones de pesos) durante el primer semestre.
